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La inteligencia artificial (IA) está en todas partes actualmente. Con el auge de Midjourney y ChatGPT, ha acaparado titulares durante aproximadamente el último año, pero estas aplicaciones son solo la punta del iceberg. Industrias de todo tipo han comenzado a aprovechar el poder de la IA, y la industria automotriz no es la excepción.
No somos solo Hablando de sistemas de infoentretenimientoLa IA de vanguardia podría revolucionar las inspecciones de vehículos al mejorar la precisión, la eficiencia y la velocidad, además de transformar el mantenimiento preventivo. Continúe leyendo para obtener más información sobre el estado actual de las inspecciones de vehículos y cómo la tecnología emergente podría mejorar las cosas.
Las inspecciones vehiculares suelen ser periódicas para comprobar la seguridad y las emisiones. La frecuencia y el momento de realizarlas dependen del estado donde resida.
Durante una inspección de seguridad, un mecánico capacitado utilizará equipos electrónicos para realizar diagnósticos en su vehículo, revisando una lista de verificación de características que deben funcionar correctamente para que se considere seguro. Esto incluye Su dirección, frenos, cinturones de seguridad y neumáticosAdemás, contarán con funciones de visibilidad como luces, bocina y espejos. También estarán atentos a otros peligros obvios, como fugas de combustible.
Las pruebas de emisiones (también conocidas como pruebas de smog) determinan la cantidad de contaminantes atmosféricos que emite su auto. Muchos estados exigen esta prueba cada dos años, y si su vehículo no la supera, no podrá matricularlo.
Sin embargo, la tecnología empleada en ambos casos no es especialmente avanzada, con un amplio margen de error humano. Las inspecciones también son un proceso bastante largo: las pruebas de emisiones tardan unos 30 minutos y las inspecciones de seguridad, una hora o más.
Ya existen varias aplicaciones de inspección disponibles, pero empresas como Ravin Están utilizando IA para mejorarlos exponencialmente. Actualmente, la mayoría de los aspectos del proceso de inspección de vehículos se realizan manualmente, pero la IA hace que todo sea más rápido, eficiente y objetivo.
En lugar de depender del usuario para tomar las imágenes correctas y analizarlas, la inteligencia artificial puede ayudarle a tomarlas con antelación y capturarlas de forma autónoma para mayor objetividad. Al compararlas con una base de datos de cientos de millones de imágenes y usar aprendizaje automático, puede detectar y diagnosticar daños con gran precisión. Solo necesita la cámara de un smartphone.
Hoy en día, la inspección requiere que un profesional tome todas las imágenes y documente el estado del vehículo. Esto no solo requiere mucho trabajo, sino también mucho tiempo. Sin embargo, las aplicaciones de IA están cambiando esto, ofreciendo a cualquier persona con un teléfono móvil las herramientas para realizar su propia inspección. En lugar de tomar horas, la IA podría reducir el proceso a minutos.
Esta también es una excelente noticia para las compañías de leasing, que podrán revisar los vehículos que regresan del leasing con mayor eficiencia que nunca, ahorrando mucho dinero y tiempo. Los vehículos en ubicaciones remotas o inaccesibles también serán mucho más fáciles de evaluar a distancia, lo que significa que los evaluadores ya no tendrán que hacer largos viajes.
Al detectar problemas con precisión incluso en sus primeras etapas, la IA puede ser una herramienta útil en sugiriendo mantenimiento preventivoPor ejemplo, si la IA detecta que tu aire acondicionado podría fallar, puedes tomar las medidas necesarias para evitar quedarte sin energía en tu próximo viaje de verano por carretera.
Esto podría ser un cambio radical para los propietarios de vehículos. Si siguen los consejos generados por IA y la detección de daños, podrían evitarse por completo muchas averías inesperadas, ahorrando tiempo, dinero y estrés en el proceso.
Los proveedores de contratos de servicio de vehículos actualmente estipulan que se siga el programa de mantenimiento recomendado por el fabricante para mantener la cobertura activa, pero tendría sentido que las advertencias de IA también entren en juego en algún momento en el futuro.
Otro beneficio de la IA en el proceso de inspección de seguridad vehicular es el aumento de la seguridad general. La inteligencia artificial puede evaluar un vehículo con mucha mayor precisión que un humano, identificando problemas críticos de seguridad con mucha mayor fiabilidad.
Si los problemas detectados se resuelven a tiempo, los vehículos en nuestras carreteras estarán en mucho mejor estado. En teoría, esto también debería tener un impacto en la seguridad vial y la siniestralidad. Un informe de 2018 de la NHTSA Declaró que la falla de un componente causó el 2% de todos los accidentes en el país ese año. Con el poder de la IA, esto podría reducirse significativamente.
Cuando la inteligencia artificial sea mucho más precisa y fiable que un ser humano, se puede presumir que las inspecciones de IA serán obligatorias en un futuro próximo. Para que esto suceda, el gobierno deberá regular la tecnología y establecer estándares sobre lo que debe y no debe hacer. Una vez estandarizado, solo se aprobará el uso de las aplicaciones que cumplan con los requisitos. Al igual que... La reciente colaboración de la Casa Blanca con TeslaEs probable que se abran fondos gubernamentales a empresas interesadas en desarrollar ese campo.
Un aspecto obvio que debería regularse es la recopilación de datos y su uso. Cuando las inspecciones con IA dependen en gran medida de la toma y el procesamiento de imágenes mediante cámaras, los consumidores pueden desconfiar de la información confidencial que dichas imágenes podrían revelar si son adquiridas por personas malintencionadas. Este tipo de problemas de cumplimiento deberán abordarse a medida que la tecnología se adopte más ampliamente.
La privacidad de los datos no es el único problema potencial. Si bien el actual proceso manual de inspecciones presenta una larga lista de inconvenientes, mantiene a muchas personas ocupadas y, en última instancia, empleadas. La posible sustitución de empleos humanos como resultado de la automatización ha sido un tema candente durante mucho tiempo, y la adopción masiva de la IA es un motivo de mayor preocupación. Sin duda, la IA dejará obsoletos algunos empleos, pero es importante que se creen nuevos empleos para reemplazarlos.
También existen las implicaciones financieras de los sistemas de IA. Muchos de estos sistemas requieren la instalación de maquinaria avanzada en concesionarios y talleres, lo que podría costar más de lo que muchas empresas pueden permitirse. Y si no pueden permitirse realizar inspecciones con IA, podrían perder clientes. Además, al ritmo de desarrollo de la tecnología, si la industria migra a métodos basados en teléfonos inteligentes, toda esa inversión habrá sido en vano.
Finalmente, existen desafíos técnicos. Al menos en las etapas iniciales, la IA aún estará aprendiendo y tendrá un conjunto de datos limitado con el que trabajar. Esto se desarrollará con el tiempo, pero almacenar grandes conjuntos de datos es costoso y la cantidad de energía requerida implica consecuencias negativas para el medio ambiente. Como lo han demostrado los generadores de imágenes de IA, la tecnología también es inherentemente sesgada. Hasta que se detecten y corrijan los sesgos, podrían afectar los resultados de las inspecciones iniciales.
Entonces, ¿qué significa esto para el futuro? Las capacidades de la IA ya son impresionantes, y nadie sabe cómo podrían evolucionar en los próximos cinco a diez años. Lo que es seguro es que la tecnología seguirá siendo cada vez más potente, mejorando la precisión y la eficiencia en el proceso.
Con el tiempo, las inspecciones manuales serán cosa del pasado. Empresas como UVeye Se está desarrollando tecnología que escanea y analiza vehículos en segundos, pero es compleja, costosa y requiere visitar un concesionario o taller. Las aplicaciones de IA son sin duda el futuro, y cuando solo se necesita la cámara de un smartphone, incluso podría llegar el momento en que los propietarios de vehículos puedan realizar y enviar las inspecciones ellos mismos.
Es posible que la IA ya esté haciendo maravillas en el mantenimiento de automóviles, pero es un hecho lamentable que todos los componentes eventualmente fallan, por lo que la cobertura de averías mecánicas siempre es una inversión inteligente.
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Chris lleva cubriendo la industria automotriz y temas que van desde viajes por carretera hasta tecnología de autos sin conductor durante aproximadamente 10 años. Su preferencia personal son los 4x4 retro que resistan un terreno fangoso en el campo.